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......@@ -42,7 +42,9 @@ Ce stage de fin d’étude s’inscrit dans le cadre du projet Momentum «_Gére
Les réseaux sociaux, comme d’autres applications web, adoptent désormais en masse le style architectural REST comme un standard de conception des APIs qui leurs permettent de partager des informations avec des tiers autorisés. Alors que cette couche de médiation entre les tiers et la base de données joue le rôle de contrôle d’accès à la nature des données qu’un tiers peut récupérer, elle peut également révéler des informations sur la structure de la base de données à l’insu du système hébergeant cette dernière.
Pour répondre à cette problématique, nous souhaitons donc étudier dans quelle mesure un schéma de base de données peut être appris à partir du protocole d’échange imposé par une API REST, permettant ainsi d’établir des liens entre des données qui ne sont pas partagées _a priori_.
### Travail à effectuer
Nous proposons notamment l’identification de règles logiques permettant d’extraire un schéma de base de données en nous appuyant sur les traces d’échanges de requêtes-réponses produites à partir d’une API REST.
Ces traces d’échanges pourront être obtenues par un robot HTTP (_e.g._, Chrome headless) qui explorera l’API REST d’un site donné pour observer les échanges d’informations entre un client et une application web.
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......@@ -42,7 +42,9 @@ Ce stage de fin d’étude s’inscrit dans le cadre du projet Momentum «_Gére
Les réseaux sociaux, comme d’autres applications web, adoptent désormais en masse le style architectural REST comme un standard de conception des APIs qui leurs permettent de partager des informations avec des tiers autorisés. Alors que cette couche de médiation entre les tiers et la base de données joue le rôle de contrôle d’accès à la nature des données qu’un tiers peut récupérer, elle peut également révéler des informations sur la structure de la base de données à l’insu du système hébergeant cette dernière.
Pour répondre à cette problématique, nous souhaitons donc étudier dans quelle mesure un schéma de base de données peut être appris à partir du protocole d’échange imposé par une API REST, permettant ainsi d’établir des liens entre des données qui ne sont pas partagées _a priori_.
### Travail à effectuer
Nous proposons notamment l’identification de règles logiques permettant d’extraire un schéma de base de données en nous appuyant sur les traces d’échanges de requêtes-réponses produites à partir d’une API REST.
Ces traces d’échanges pourront être obtenues par un robot HTTP (_e.g._, Chrome headless) qui explorera l’API REST d’un site donné pour observer les échanges d’informations entre un client et une application web.
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#Topic mining des issues GitHub
# Topic mining des issues GitHub
## Présentation générale
Sujet pas encore affecté.
<!-- Sujet affecté à : ⟨...⟩.
<!-- Sujet affecté à : ⟨...⟩. -->
### Résumé
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