diff --git a/lemaire-blineide.md b/lemaire-blineide.md
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+++ b/lemaire-blineide.md
@@ -0,0 +1,134 @@
+#  HPC pour BLINEIDE
+
+##  Présentation générale
+
+Sujet pas encore affecté.
+<!-- Sujet affecté à : ⟨...⟩. -->
+
+### Résumé
+
+Le but de ce stage est d'améliorer la partie
+calcul Haute Performance de la bibliothèque BLINEIDE.
+
+### Mots-clés
+
+HPC, OpenCL, algorithmique numérique,
+intégration numérique, GPU, SIMD, programmation par tâches
+
+### Encadrement
+
+Équipe(s) : CFHP (Calcul Formel et Haute Performance)
+
+Encadrant(s) :
+
+- François Boulier (Francois.Boulier@univ-lille.fr)
+- Pierre Fortin (Pierre.Fortin@lip6.fr)
+- François Lemaire (Francois.Lemaire@univ-lille.fr)
+
+[Contacter les encadrants](mailto:Francois.Boulier@univ-lille.fr,Pierre.Fortin@lip6.fr,Francois.Lemaire@univ-lille.fr?subject=Stage%20de%20recherche).
+
+Localisation : Laboratoire CRIStAL, Université de Lille
+
+
+##  Présentation détaillée
+
+### Pré-requis
+
+Programmation en C, goût pour le HPC
+(programmation et algorithmique) et pour le calcul 
+scientifique, forte motivation, rigueur et capacités d'analyse.
+
+Aucune compétence n'est requise en algorithmique numérique.
+
+Des compétences en HPC sont bienvenues, mais non nécessaires. 
+
+Ce stage permet d'acquérir une première expérience significative en
+HPC et en algorithmique numérique, et offre des possibilités de
+poursuite en thèse.
+
+
+### Contexte
+
+L'équipe CFHP est spécialiste du traitement des équations
+différentielles ordinaires (ODE en anglais). Dans le cadre d'une
+application à la biologie qui vise à mieux comprendre et modéliser
+l'interaction Neurone-Astrocyte qui joue un rôle important lors des
+accidents vasculaires cérébraux, l'équipe s'intéresse aux équations
+intégro-différentielles (IDE) [CASC18]. Ces IDE ont la
+particularité de faire intervenir des termes intégraux, et permettent
+de modéliser des phénomènes complexes dépendant de l'état passé du
+système, comme par exemple celui de la toxicité d'un produit qui
+diminuerait dans le temps.  La bibliothèque BLINEIDE [BLINEIDE]
+(développée dans l'équipe) permet d'intégrer numériquement les IDE en
+s'appuyant sur les méthodes d'Euler, Runge-Kutta, et de Simpson
+[CNUM]
+
+### Problématique
+
+Cette bibliothèque vient d'être déployée sur CPU multi-coeur via du
+parallélisme de tâches, et nous souhaitons désormais l'accélérer
+davantage en exploitant d'autres niveaux de parallélisme et d'autres
+architectures de calcul haute performance (high performance
+computing - HPC).
+
+### Travail à effectuer
+
+Le premier objectif est de concevoir un code portable sur diverses
+architectures HPC : CPU multi-coeur, GPU discret, GPU intégré, voire
+FPGA à plus long terme.  On utilisera pour cela le standard OpenCL
+[OpenCL].  L'enjeu sera ici de concevoir une plateforme
+logicielle adaptée à ces différentes architectures, et de pouvoir
+intégrer automatiquement des IDE fournies par l'utilisateur.
+
+On s'intéressera ensuite à l'optimisation des performances sur ces
+diverses architectures, avec des enjeux spécifiques sur chacune.  Sur
+CPU multi-coeur on visera une vectorisation effective des noyaux de
+calcul sur les unités SIMD des coeurs CPU : ces unités SIMD (AVX2 ou
+AVX-512) peuvent en effet offrir des gains de performance allant
+jusqu'à 16x.  Sur GPU, on s'intéressera à l'impact sur les
+performances des transferts de données via le bus PCI : on pourra
+ainsi comparer les GPU discrets (puissants mais accessibles via le bus
+PCI) aux GPU intégrés (moins puissants mais ne nécessitant pas ces
+transferts PCI).
+
+Enfin, on pourra étudier une exécution hybride CPU-GPU. Pour cela, on
+pourra étendre le parallélisme par tâche existant dans BLINEIDE aux
+architectures hybrides 
+à l'aide de systèmes de tâches avancés comme
+StarPU [StarPU]. Ceci pourra aussi permettre d'optimiser les
+performances sur GPU discrets en exploitant tous les niveaux de
+parallélisme offerts par BLINEIDE. 
+
+Le matériel adéquat sera mis à disposition : un serveur HPC avec deux
+processeurs à 18 coeurs chacun (deux CPU Intel Xeon E5-2695 v4, avec
+72 threads matériels), ainsi que des serveurs intégrant des GPU haut
+de gamme pour le HPC (GPU NVIDIA K40 et P100, avec respectivement 2880
+et 3584 coeurs GPU), et des GPU intégrés AMD et Intel.
+
+
+
+### Bibliographie
+
+
+[CASC18]
+  François Boulier, Hélène Castel, Nathalie Corson, Valentina Lanza, François
+  Lemaire, Adrien Poteaux, Alban Quadrat, and Nathalie Verdière. 
+  Symbolic-Numeric Methods for Nonlinear Integro-Differential Modeling.
+  Computer Algebra and Scientific Computing (CASC) 2018. 
+
+[BLINEIDE]
+  François Boulier.
+  http://cristal.univ-lille.fr/~boulier/BLINEIDE
+
+[CNUM]
+  François Boulier.
+  Cours de calcul numérique.
+http://cristal.univ-lille.fr/~boulier/polycopies/CNUM2A5/support.pdf
+      
+[OpenCL]
+  Standard OpenCL.
+  https://www.khronos.org/opencl/
+
+[StarPU]
+  StarPU, a task programming library for hybrid architectures.
+  http://starpu.gforge.inria.fr/